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sequential forward selection

  • 顺序向前选择:一种特征选择方法,用于在给定数据集中选择最佳特征子集,以提高模型的性能。该方法从空集开始,逐步添加特征,直到达到预定的特征数量或满足其他停止条件。

网络释义专业释义

  顺序前进法

...简称ROC曲线),定量对比了四种区域矩描述符的性能,选出性能最优的两种区域矩描述符,使用顺序前进法(sequential forward selection,简称SFS)动态融合构成新的特征向量,结合支持向量机(support vector machine,简称SVM),提出了基于多区域矩融合的车牌定位方法。

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  选择

...由于提取的特征少,利用穷举法对特征进行 不同组合,得到全局最优特征组合,避免了连续前向 选择(sequential forward selection)方法陷入局部最优 的问题,对所有的特征组合进行5 次实验的分类正确 率比较表明,取一个特征时,分类正确率都低于90%, 分类正确...

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  序列前向选择

序列前向选择(SFS,Sequential Forward Selection) 算法描述:每次选择一个特征x 加入特征子集Y,使得特征函数J(Y+x)最 大。

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  前向选择法

此后,一些基于近似最优解的启发式搜索方法不断被提出,典型的有序列 前向选择法Sequential Forward Selection,SFS)、序列后向选择法(Sequential BackwordSelection,SBS)等。

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短语

Sequential Floating Forward Selection 序列浮动前向选择

sequential forward feature selection 顺序前向选择

  • 序列前向选择 - 引用次数:1

    参考来源 - 基于SVM

·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress

双语例句

  • Now there are several feature selection methods applied to gene expression data, such as Sequential Forward Selection, GA, S2N and so on.

    目前已有不少特征选取方法应用基因表达数据比如顺序进法遗传算法、信噪比指标等。

    youdao

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- 来自原声例句
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