...简称ROC曲线),定量对比了四种区域矩描述符的性能,选出性能最优的两种区域矩描述符,使用顺序前进法(sequential forward selection,简称SFS)动态融合构成新的特征向量,结合支持向量机(support vector machine,简称SVM),提出了基于多区域矩融合的车牌定位方法。
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...由于提取的特征少,利用穷举法对特征进行 不同组合,得到全局最优特征组合,避免了连续前向 选择(sequential forward selection)方法陷入局部最优 的问题,对所有的特征组合进行5 次实验的分类正确 率比较表明,取一个特征时,分类正确率都低于90%, 分类正确...
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此后,一些基于近似最优解的启发式搜索方法不断被提出,典型的有序列 前向选择法(Sequential Forward Selection,SFS)、序列后向选择法(Sequential BackwordSelection,SBS)等。
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